フェアユース
定義 : フェアユース
フェアユース（fair use）とは、米国著作権法の法理であり、裁判官は、合衆国法典第17編第107条に列挙された四つの要素を総合的に評価した結果、保護された著作物の許諾のない利用を適法と宣言することができます。これは開かれた、発展しうる一般的な例外条項であり、限定的に列挙された例外からなる欧州とフランスの制度と対照をなします。フランス法上は何の効力もありませんが、国際的な側面を有する訴訟と契約においてはその知識が不可欠です。
四つの要素
米国の裁判官は、まず、利用の目的と性格、特にその商業的または教育的な性質と、新たな表現、意味またはメッセージをもたらすという変容的な性格を評価します。次に、利用された著作物の性質を考慮します。事実に基づく著作物は、フィクションの著作物よりもフェアユースの対象となりやすいとされます。第三に、著作物全体に対する利用された部分の量と重要性を検討します。最後に、派生的な著作物の市場を含め、著作物の潜在的な市場またはその価値に対する利用の影響を評価します。いずれの要素もそれだけで決定的ではなく、連邦最高裁判所は、二次的な利用が原著作物と同じ目的を追求し、これと競合する場合には、変容的な性格では足りないと明らかにしています。
欧州の制度との比較
連合法は、指令2001/29/EC第5条に定められた閉じた例外のリストに基づいており、加盟国はこれを拡張することができず、欧州連合司法裁判所はこれを自律的に解釈します。フランス法はこれに厳格な解釈とスリーステップテストのフィルターを加えています。フェアユースは新たな利用に対してより大きな柔軟性と適応性をもたらしますが、その代償として予測可能性に欠け、裁判所において個別に解決されることになります。英国と英連邦諸国のフェアディーリング（fair dealing）は、公正さの評価を限定的に列挙された目的にかからしめるため、中間的な位置を占めています。
フランスの権利者にとっての実務上の課題
適用される法は保護国法（lex loci protectionis）の原則により保護が求められる国の法であるため、米国でフェアユースとして適法な利用がフランスでは侵害となることがあり、その逆もありえます。生成人工知能のシステムの学習をめぐる議論はこの相違をよく示しています。米国の裁判所はこれをフェアユースの観点から評価していますが、連合法はこれをテキスト・データマイニングの例外とその異議の仕組みに結びつけています。
要点
フェアユースは米国法に固有の一般的な例外であり、変容的な性格と市場への影響を含む四つの要素に照らして評価されます。限定的に列挙された例外しか知らないフランス法と連合法には存在しません。国境を越えるあらゆる利用について、行為が効果を生じる各国でその適法性を個別に確認し、公正利用の論理をフランスでの利用に決して持ち込まないようにする必要があります。
本用語解説は一般的な説明であり、法的助言に代わるものではありません。
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