テキスト・データマイニング（TDM）
定義 : テキスト・データマイニング（TDM）
テキスト・データマイニング（TDM）とは、デジタル形式のテキストとデータから情報を引き出すための自動分析技術を実施することをいいます。指令（EU）2019/790第3条と第4条は、これを著作権とデータベースのsui generis権に対する二つの義務的な例外の対象としており、フランスでは知的財産法典L.122-5-3条と、データベースについては同法典L.342-3条に国内法化されています。
二つの例外
第一の例外は研究機関と文化遺産機関のためのものであり、適法にアクセスできる著作物から学術研究の目的で行う複製を対象とします。これは強行的なものであり、権利者はこれに異議を述べることができず、複製は研究結果の検証のために安全に保存することができます。第二の例外は、商業的なものを含めマイニングの目的を問わずあらゆる者に開かれており、その者が適法にアクセスできる著作物を対象としますが、権利者が異議を述べていない場合にのみ働きます。作成された複製は、マイニングに必要な間だけ保存することができます。
権利者の異議を述べる権利
一般目的のマイニングに対する異議は、適切な方法で表明されなければなりません。オンラインで提供されるコンテンツについては、欧州の条文はメタデータやサイトの利用規約など機械可読な方法を挙げており、実務は除外プロトコルとアクセス条件における宣言の方向に進んでいます。フランスの条文は、機械可読な方法を含むあらゆる手段による異議を対象としています。適法なアクセスは引き続き前提条件であり、アクセス制限や技術的保護手段の回避によって例外の利益を受けることはできません。
人工知能の論点
生成人工知能モデルの学習は、コンテンツの大量の複製に基づいており、その開発者はこれを一般的なマイニングの例外に結びつけています。人工知能に関する規則（EU）2024/1689は、汎用モデルの提供者に、特に表明された異議を特定し尊重するための著作権遵守の方針を定め、学習データの十分に詳細な要約を公表することを義務づけています。この例外が学習のすべての操作に及ぶかどうか、そしてモデルの出力が複製となりうるかどうかは、裁判所と学説においてなお議論されています。
要点
テキスト・データマイニングは、資格を有する機関の学術研究については自由であり、その他のあらゆる目的については、適法なアクセスを留保して、権利者の異議がない限り自由です。権利者は、機械可読な手段と利用規約によって異議を表明しておくことが得策です。人工知能システムの運営者は、あらゆる学習の前に情報源を記録し、異議を確認する必要があります。
本用語解説は一般的な説明であり、法的助言に代わるものではありません。
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